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📊 Statistiques

Le module statistique dans Open ENT (Environnement Numérique de Travail) permet de collecter, analyser et afficher des métriques clés liées à l'utilisation de la plateforme. Voici une explication détaillée des différentes fonctionnalités mentionnées.

Accès​

  • Route : /stats — tableau de bord d'usage agrĂ©gĂ© par Ă©tablissement (Ă  ne pas confondre avec l'application externe Matomo, qui couvre le suivi de navigation web).
  • Droits (stats.view) : super-administrateur, administrateur local (ADML) et chef d'Ă©tablissement (groupe Direction de la structure).
  • PĂ©rimètre : dĂ©terminĂ© par le compte connectĂ© — un chef d'Ă©tablissement ne voit que son Ă©tablissement.

Aperçu​

Tableau de bord (vue grille)​

Le tableau de bord se charge avec le périmètre de l'établissement du compte connecté et l'ensemble des indicateurs.

Tableau de bord Statistiques

Détail d'un indicateur (vue liste)​

La vue liste présente les indicateurs à gauche et le graphe associé à droite.

Vue liste Statistiques

1. Affichage des métriques par établissement scolaire​

Le module statistique est conçu pour fournir des données spécifiques à chaque établissement scolaire. Cela signifie que les métriques sont segmentées par établissement, ce qui permet aux administrateurs d'analyser l'activité au niveau local.

  • Exemple : Un administrateur peut consulter les statistiques pour un collège ou un lycĂ©e spĂ©cifique, plutĂ´t que d'avoir une vue globale de toutes les Ă©coles connectĂ©es Ă  la plateforme.
  • Avantages :
    • Identification des tendances locales (ex : faible activitĂ© dans un Ă©tablissement particulier).
    • Prise de dĂ©cision basĂ©e sur des donnĂ©es prĂ©cises pour chaque Ă©tablissement.

2. Connexions des utilisateurs​

Cette métrique suit le nombre de connexions effectuées par les utilisateurs (élèves, enseignants, personnels administratifs, etc.) sur la plateforme.

  • DonnĂ©es collectĂ©es :
    • Nombre total de connexions sur une pĂ©riode donnĂ©e (jour, semaine, mois).
    • RĂ©partition des connexions par rĂ´le (Ă©lève, enseignant, administratif).
    • FrĂ©quence des connexions par utilisateur.
  • Utilisation :
    • Identifier les pĂ©riodes de forte activitĂ© (ex : avant un examen).
    • DĂ©tecter les utilisateurs inactifs ou peu engagĂ©s.

3. Suivi des activations de compte​

Cette fonctionnalité permet de suivre le processus d'activation des comptes utilisateurs.

  • DonnĂ©es collectĂ©es :
    • Nombre de comptes créés mais non activĂ©s.
    • Nombre de comptes activĂ©s sur une pĂ©riode donnĂ©e.
    • Taux d'activation global (nombre de comptes activĂ©s / nombre de comptes créés).
  • Utilisation :
    • Identifier les utilisateurs qui n'ont pas encore activĂ© leur compte.
    • Envoyer des rappels ou des guides pour encourager l'activation.
    • Évaluer l'efficacitĂ© des campagnes de communication lors du dĂ©ploiement de la plateforme.

4. Visiteurs uniques​

Cette métrique mesure le nombre d'utilisateurs uniques ayant accédé à la plateforme pendant une période donnée.

  • DĂ©finition : Un visiteur unique est un utilisateur identifiĂ© (par son compte) qui s'est connectĂ© au moins une fois pendant la pĂ©riode analysĂ©e.
  • DonnĂ©es collectĂ©es :
    • Nombre total de visiteurs uniques.
    • RĂ©partition par rĂ´le (Ă©lève, enseignant, administratif).
    • Comparaison avec les pĂ©riodes prĂ©cĂ©dentes (Ă©volution).
  • Utilisation :
    • Mesurer l'engagement des utilisateurs.
    • Identifier les rĂ´les les plus actifs sur la plateforme.

5. Comptes activés​

Cette métrique suit le nombre total de comptes utilisateurs qui ont été activés sur la plateforme.

  • DonnĂ©es collectĂ©es :
    • Nombre total de comptes activĂ©s.
    • RĂ©partition par rĂ´le (Ă©lève, enseignant, administratif).
    • Taux d'activation par Ă©tablissement.
  • Utilisation :
    • Évaluer la progression de l'adoption de la plateforme.
    • Identifier les Ă©tablissements oĂą l'activation des comptes est insuffisante.

6. Accès aux applications​

Cette fonctionnalité analyse l'utilisation des différentes applications disponibles sur la plateforme Open ENT.

  • DonnĂ©es collectĂ©es :
    • Nombre total d'accès Ă  chaque application (ex : Pronote, Moodle, agenda partagĂ©).
    • RĂ©partition des accès par rĂ´le (Ă©lève, enseignant, administratif).
    • FrĂ©quence d'utilisation de chaque application.
  • Utilisation :
    • Identifier les applications les plus populaires.
    • DĂ©tecter les applications sous-utilisĂ©es ou mal configurĂ©es.
    • Optimiser les ressources en se concentrant sur les applications les plus utilisĂ©es.

7. Accès aux connecteurs​

Les connecteurs sont des modules qui permettent d'intégrer des services externes à la plateforme Open ENT (ex : WordPress, Moodle, ...).

  • DonnĂ©es collectĂ©es :

    • Nombre d'accès aux diffĂ©rents connecteurs.
    • Taux de succès/Ă©chec des connexions via les connecteurs.
    • Temps moyen de rĂ©ponse des connecteurs.
  • Utilisation :

    • Surveiller la performance des connecteurs.
    • Identifier les problèmes techniques (ex : connecteur LDAP indisponible).
    • AmĂ©liorer l'intĂ©gration des services externes.

8. Interface utilisateur pour les administrateurs​

Pour rendre ces métriques exploitables, le module statistique propose généralement une interface utilisateur intuitive dans l'espace d'administration de Open ENT. Cette interface inclut :

  • Tableaux de bord : Graphiques et tableaux rĂ©capitulatifs pour visualiser les mĂ©triques.
  • Filtres : PossibilitĂ© de filtrer les donnĂ©es par pĂ©riode, Ă©tablissement, rĂ´le, etc.
  • Exports : Export des donnĂ©es au format CSV ou PDF pour une analyse externe.

🧪 La validation automatisée de ce module (test Playwright) et son architecture technique (agrégation des événements) sont documentées dans la Campagne de tests → Statistiques.